启动一个函数¶
好吧,服务一个函数?有用吗?
当然是的。
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如果您有 一个完整的推理工作流程,它包含许多步骤。大多数时候,您将实现一个函数来完成这项工作。现在您可以立即注册该函数。
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如果你想分享一些预处理或后处理功能,现在你有你的罗宾了,蝙蝠侠!
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或者一个函数对你的工作来说就足够了。
任务¶
我们得到了一份山脉高度的列表。我们需要找出最高、最低以及最高和最低之间的差异。
这是一个简单的问题,让我们在一个函数中解决它,让您更熟悉这个概念。
创建服务并注册模型¶
将以下代码保存在 app.py
中。
app.py | |
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
|
启动服务器¶
测试 API¶
使用下面的代码创建一个test.py
。
提示
You need to have requests
installed.
pip install requests
test.py | |
---|---|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
运行脚本并检查结果。
此外¶
现在你已经学会了如何将定义为“类”或“函数”模型上线。
如果您只有一个模型要服务,那很容易。
但在现实世界中,您有自定义代码,例如预处理和后处理。有些任务需要多个模型协同工作。
例如,如果您想预测动物的品种,您可能需要以下工作流程:
在许多平台或工具上部署它并不容易。
但是,现在您拥有 Pinferencia,您多了一个简单的选择!