要求¶

要将 Pinferencia 的前端用于您的模型，您的模型的预测功能有一些要求。

模板¶

目前，模板的输入和输出主要有两大类。其它类型的输入输出（例如音频和视频），会在后续陆续支持。

基本模板¶

便捷模板¶

输入¶

根据请求的模式，前端可以将输入解析为列表或简单的单个字符串。

！！！ 信息“定义架构” 关于如何定义请求和响应的架构，请访问如何定义您的服务的请求和响应的Schema?

如果将请求的schema定义为列表，例如 List[str]，或者就是 list：

1. predict 函数必须能够接受一个数据列表作为输入。
2. 对于文本输入，输入将是一个字符串列表。
3. 对于图像输入，输入将是代表 base64 编码图像的字符串列表。

否则，

1. predict 函数必须能够接受单个数据作为输入。
2. 对于文本输入，输入将是单个字符串。
3. 对于图像输入，输入将是表示 base64 编码图像的单个字符串。

输出¶

如果将响应schena定义为列表，例如 List[str]，或者就是 list：

1. predict 函数必须产生一个数据列表作为输出。
2. 对于文本输出，输出必须是一个文本列表。
3. 对于图像输出，输出必须是代表base64编码图像的字符串列表。

否则，

1. predict 函数必须产生单个数据作为输出。
2. 对于文本输出，输出应该是单个字符串。
3. 对于图像输出，输出应该是代表base64编码图像的单个字符串。

[
    [
        {"a"：1，"b"：2}，
        {"a"：3，"b"：4}，
        {"a"：5，"b"：6}
    ]
]

or

```json title="如果响应的模式不是列表"
"Text output."

[
    [
        {"a": 1, "b": 2},
        1,
        "a"
    ]
]

{
    "a": 1,
    "b": 2
}